Статистика

Как правило, на результаты измерения оказывают влияние различные случайные факторы. Истинное количественное свойство измеряемого параметра невозможно описать одним значением. Поэтому необходимо выполнять несколько измерений с несколькими независимыми результатами. Для анализа результатов повторяемых измерений необходимо применять статистические методы.

На основании достаточного количества измеренных значений определяется усредненное значение и соответствующая дисперсия. После этого можно рассчитать распределение отдельных значений вокруг среднего. Часто в результате распределения формируется колоколообразная кривая Гаусса, которая характерна для многих технических процессов и отображает вероятностное распределение на основе измеренных значений.

При этом для большинства покрытий характерно асимметричное распределение. Такое логарифмическое нормальное распределение характерно для измеряемых переменных, которые могут принимать только положительные значения, например для переменных, с помощью которых описываются многие процессы роста в природе, а также для толщины покрытий.

С помощью статистического распределения можно прогнозировать толщину покрытия в течение всего процесса. Это означает, что процесс можно анализировать, не выполняя 100 % мониторинг.

Преимущество приборов FISCHER для наших заказчиков заключается в возможности выполнения статистических расчетов. Одним нажатием кнопки наш прибор преобразует измеренные значения в разнообразные статистические отчеты.

Более подробная информация доступна на веб-сайте:
https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution
https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution

Контактная информация FISCHER

АСК-РЕНТГЕН
Санкт-Петербург/Росси́я

Связаться напрямую
Тел.: +7 812 448 18-85
Эл. почта: h.fischer@seifert-roentgen.com
Контактная форма